变量分箱的局限性

来源：谷吧美食网

信息损失、分箱方法的不确定性。
1、信息损失：变量分箱会导致信息的损失。将连续变量离散化后，会丢失一部分数据的细节信息，从而可能影响模型的准确性。
2、分箱方法的不确定性：对于同一个数据集，不同的分箱方法可能会得到不同的结果，如何选择最优的分箱方法仍然是一个难点。

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