评估和选择合适的信息处理技术需要考虑以下几个方面：
确定组织需求：首先需要明确组织的信息处理需求，包括数据量、数据类型、处理速度要求等，以及未来可能的扩展需求。
技术可行性分析：对于已知的信息处理技术，需要进行技术可行性分析，包括技术成熟度、稳定性、可靠性、安全性等方面的评估。
成本效益分析：对于不同的信息处理技术，需要进行成本效益分析，包括设备投资、维护成本、人力成本等方面的考量，以及技术带来的效率提升和收益预期。
与现有系统集成：如果组织已经有一定的信息处理系统，需要考虑新技术与现有系统的集成情况，避免出现技术冲突或重复投资。
可扩展性和灵活性：评估信息处理技术的可扩展性和灵活性，以适应未来业务发展和技术变革的需求。
安全和合规性：考虑信息处理技术对数据安全和合规性的支持程度，包括数据加密、访问控制、合规标准符合等方面。
供应商评估：如果需要采购外部信息处理技术，需要对供应商进行评估，包括技术支持能力、服务水平、信誉度等方面。
综合考虑以上因素，可以制定一个评估和选择信息处理技术的详细评估标准和流程，以便为组织选择最适合的技术方案。
例如，某电子商务公司面临着海量的交易数据处理需求，他们需要评估选择一种合适的大数据处理技术来应对这一挑战。在评估过程中，他们首先明确了数据处理的需求，然后对Hadoop、Spark等大数据处理技术进行了技术可行性分析，同时进行了成本效益分析，最终选择了Hadoop作为他们的大数据处理平台，因为它能够满足他们的数据处理需求，并且具有较低的成本。同时，他们也考虑了Hadoop与现有系统的集成情况，以及Hadoop的可扩展性和灵活性，最终确定了Hadoop作为他们的信息处理技术。