选择适合企业的信息处理技术需要考虑多个因素。首先要明确企业的信息处理需求，包括数据量大小、数据类型、数据处理的复杂度等。其次要考虑企业的预算情况，不同的信息处理技术有不同的成本，需要根据企业的实际情况来选择。再者要考虑技术的稳定性和可靠性，尤其是对于关键业务数据的处理，稳定性是非常重要的考量因素。同时也要考虑技术的扩展性，企业的信息处理需求可能会随着业务的发展而不断增加，所以选择能够灵活扩展的技术也是很重要的。
在选择具体的信息处理技术时，可以考虑采用大数据处理技术，比如Hadoop、Spark等，这些技术适合处理大规模的数据，并且具有较高的扩展性和灵活性。另外，也可以考虑采用云计算技术，比如AWS、Azure等，这些平台提供了丰富的信息处理工具和资源，可以根据实际需求灵活选择使用。此外，如果企业的信息处理需求不是特别复杂，也可以考虑使用传统的关系型数据库，比如MySQL、PostgreSQL等，这些数据库成本较低，稳定可靠，适合中小型企业使用。
总之，在选择适合企业的信息处理技术时，需要综合考虑企业的实际需求、预算情况、技术稳定性和扩展性等因素，结合具体的业务情况来进行选择。